Nöbetçi Eczaneler
Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği, Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi, Veri Bilimi ve Analitiği, Robotik ve Yapay Zeka ile Yapay Zeka Operatörlüğü gibi yeni lisans ve ön lisans bölümleri, yüksek başarı sırasına sahip lisans tarafından ilk sıralarda tercih edildi.
Yıldız Teknik Üniversitesi Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği bölümü 3 bin 51, Özyeğin Üniversitesi Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği bölümü 3 bin 793, İstanbul Teknik Üniversitesi (İTÜ) Veri Bilimi ve Analitiği bölümü ise 4 bin 963’üncü sıradan öğrenciye yerleştirildi.
Bu yıl açılan lisans programlarında, Veri Bilimi ve Analitiği bölümü 234, Yapay Zeka Mühendisliği hizmetleri ise 250 öğrenci kabul edildi. Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi bölümünde öğrenilen öğrenci sayısı 108’e ulaşırken, Robotik ve Yapay Zeka ön lisans lisansı ise 193 öğrenci yerleştirme imkanı buldu.
– “Yapay zeka destekli sistemlerin kurulmasında ön ayak olacaklar”
Açıklamada, yapay zeka ile açılan yeni bölümlere katılan akademisyen ve kişilerin görüşlerine yer verildi.
İTÜ İşletme Fakültesi Öğretim Üyesi Prof. Dr. Mehmet Güray Güler, Veri Bilimi ve Analitiği bölümü açılırken müfredat üzerinde kapsamlı çalışmanın gerçekleştirildiğini belirtti.
YÖK’ün farklı üniversitelerden üyelerin yer aldığı bir komisyon ders programını hazırladıklarını aktaran Güler, “İTÜ olarak bu çalışmalarımızla hocalarımızla katkı sunduk ve 2024-2025 akademik yılında bölümümüzü ilk kez açtık ve yeni bir bölüm olmasına rağmen öğrenci profilimiz oldukça başarılı.” tasarruf kullanıldı.
İTÜ İşletme Fakültesi Öğretim Üyesi Dr. Mehmet Yasin Ulukuş, yapay zeka programıyla mezun olanların veri bilimci, veri analisti ve veri mühendisi gibi görevlerde geniş iş imkanlarına sahip olduğunu bildirdi.
İstanbul Üniversitesi Veri Bilim ve Analitik Öğretim Üyesi Prof. Dr. Alp Üstündağ da veri analitiği bölümlerinin hızlı bir şekilde bir sıcaklıkta bu alana yönelik istihdam oluşturulabilmesi için gerekli ders programlarını ifade ederek, derslerin hem teorik hem de uygulamalı olarak tasarlandığını kaydetti.
Bu ölenlerin mezun olanların geniş bir iş alanında çalışma fırsatına sahip olduğunu aktaran Üstündağ, şunları kaydetti:
“Yapay zekanın başlangıç noktası özellikle insanlar tarafından paylaşılan bilgilerin otomasyonuna doğru giden bir trend ve bir süreç var. Bu sürecin içerdiği verilerin doğru şekilde okunması, analiz edilmesi ve burada parçalanması modellerin oluşturulduğu ve bu modeller üzerinden de otomatize yapıların içerdiği söz konusu olacak. İşte bizim mezunlarımızın Bu anlamda yetkinliğe sahip olacaklarını ve bu yapay zeka destekli sistemlerin kurulmasında ön ayak olacaklarını düşünüyorum.”
– “Geniş bir yelpazeye hitap ediyor benim için çok cazipti”
İTÜ Veri Bilimi ve Analitiği birinci bölümü öğrencisi Fatma Elif Uçar, bu bölüm tercihlerinde ilk sıralara yazmaya dikkati çekerek, “Veri bilimini merkezlerindede temel bilimlerden tıbba, pazarlama ve finans gibi alanlara kadar birçok farklı alana yönelebilme imkanınız oluyor. Bölümün bu kadar çok yönlü ve geniş bir yelpazeye hitap etmesi benim için çok azti.” değerlendirmesinde bulundu.
İTÜ Veri Bilimi ve Analitiği Bölümü birinci sınıf öğrencisi Mehmet Yiğit ise bölümü tercih ederken kafasında bazı soru işaretlerinin olduğunu ancak bölümün birçok alana yönelme imkanı sunmasının kendisinin kesilmesini belirtti.
Yiğit, “Örneğin, bir istatistiksel seçimda çalışabilen gibi yapay zeka alanı da yönlendirilebilir. Bu çeşitlilik benim ilgimi çekti. Bölümümüz yeni olmasına rağmen hocalarımız ve eğitim kalitemiz oldukça iyi. Daha birinci sınıf öğrencisi olmama rağmen bir yapay zeka şirketinde staj yapma ve yarı zamanlı çalışma olanağı bulabiliyorum. Bu durum iş seçenekleri perspektifli umut verici.” tasarruf kullanıldı.