Nöbetçi Eczaneler
aksaray Üniversitesi (asÜ) teknik bilimler meslekyüksekokulu’nda görev yapan dr. emre avuçlu, geliştirdikleri yapay zekâ tabanlıçalışmayla meme kanserinin çok daha etkili şekilde teşhis edilebildiğini söyledi.
meme dokusu üzerine mikrodalga sinyallergönderilmesi ile işleyen sistemin kanserli veya şüpheli organizmayı başarılışekilde tespit edebildiğini anlatan avuçlu, bunun, kanserli doku ve sağlıklıdokunun sinyal yansımalarındaki farklılıklarla anlaşıldığını söyledi. yapılançalışma kapsamında, meme dokularının farklı frekanslardaki elektrikselempedansının ölçümlerinden oluşan bir veri tabanı ile çalıştıklarını kaydedendr. emre avuçlu, “veri tabanında bulunan normal, şüpheli ve patolojik üç farklısınıf için yeni ve hibrit bir model geliştirildi. problemin çözümüne uygunolarak, deneme yanılma yöntemleriyle ve aşamalı olarak geliştirilen bu modeldekibeş adımdan sonra, sınıflandırma tam olarak gerçekleştirildi. İlgili hibritmodelle teşhis ve sınıflandırma işlemlerinde yüzde 100 başarıya ulaşıldı” dedi.
dr. avuçlu, yapılan çalışma sayesinde daha doğruerken teşhis ile olumsuzlukların önüne geçilebileceğini belirtti.
haber merkezi